OKИT. Иван Вахмянин- Руководитель центра разработки компании Polymedia. Съемка 360

Автор German Usachev
OKИT. Иван Вахмянин- Руководитель центра разработки компании Polymedia. Съемка 360

Спасибо за представление действительно сегодня расскажу.

Кто мы такие чем мы вообще занимаешься в том числе здесь в иннополисе. Почему в иннополисе и чтобы было собственным интересное еще вторая часть моего доклада она будет по теме дата сайнс да то есть — это тема который. Сейчас много говорят в контексте как раз industry 4.0.

Хотел её такую на практическую плоскость спустить то есть рассказать как выглядит в реальности What Data Science и Big Data проекты и какие.

С какими проблемами можно столкнуться именно в наркотической области. Какие особенности. Ну я здесь на самом деле первую очередь представляю не одно авиакомпании то есть компания polymedia я и компанию биолоджи компанию комедия уверен все вы знаете как играть в области визуализации очень хорошо, но он я бы сказал про — это знают все весь рынок не мало кто знает. Он наверное ещё не все знают, что polymedia сейчас имеет также и компетенции. Как именно эти интегратора в области внедрения аналитических систем то есть — это как бы я решение так и можно рассматривать этот вопрос. В широком смысле то есть с 2007 года был собственного компания polymedia создан центр разработки то есть мы начали нарабатывать софтверной компетенции были разработаны некоторые продукты которые в том числе вот сейчас в рамках видел уже по всему миру продаются это. Например поводу управления видео стенами polywall которая в том числе многих энергетических компаниях диспетчерских установлено и собственно начать был ближе к настоящему времени. Его 2014-2015 года мы начали разработку аналитические платформы. То есть — это продукт класс обе с точки зрения которые по сути конкурирует с как с большими вендорами такие. Какой объем софтом и так далее так и неживыми на аналитической вендорами. Муса 2 кампания компания Vision Vision которая была выделена из компания polymedia в отдельное направление в отдельную comp 2015 году значит нашими. Основными направлениями. Ну как я уже сказал — это её от волейбол аналитическая платформа video.org. И также у нас есть команда datasine состав специалистов по данным с прошлого года мы открыли подразделение как раз в иннополисе то есть вот в этом технопарке мы работаем. У нас сейчас порядка человек на этом этаже у нас офис если кому-то интересно с удовольствием приглашаем покажем и здесь мы разрабатываем один из компонентов платформы. То есть — это система сбора данных. Это примерно 30 наверное наших разработчиков сидит платформы здесь на плюс ещё вот в этом году как раз университет сделал провёл такую для магистров своих сделал интересный курс по Data Science. И — это для нас источник именно по кадрам в области до постараюсь потому, что — это на самом деле очень сложный в плане подбора направление вот здесь иннополис там очень хорошо помогает от нашей жизни иннополис тоже задавайте потом вопросы ruslanshow отвечу честно, но как быстро в. Покров не будет на самом деле всё в целом хорошо и нравится значит по нашему продукту по аналитической — это ну я наверное все знакомые системных васаби вот наш коллега конкуренции с компанией. Кучера выступал. То есть это. Идея заключалась в том, что — это платформа для построения аналитических решений то есть мы собираем данные из различных исходных систем и соответственно регулируемых удобном для и топ-менеджмента и для аналитиков в форме понятно, что трудно заняться превзойти во всех отношениях все продукты которые там с девяностых годов находится на рынке, но мы на текущий момент уже скажем так всем от фичи покрывало для энтерпрайз решений и в том числе и двигаемся дальше именно с точки зрения исследовательских направлений то есть вот как пример приведу ядром нашей системы является колоночная база данных викуп нашей собственной разработки которая собственно ориентир быстрое выполнение многомерных аналитических запросов и соответственно без такого решения современная система аналитическая наушник. Не работает на текущий момент её вполне можно сравнивать с мировыми аналогами, но мы стараемся двигаться вперёд в частности вот у нас здесь в иннополисе сейчас работает небольшой пока небольшой проект мы его называем smartcash — это система которая разрабатывает для этой базы которая позволит ей автоматически обучаться на запросах польза и выполнять предрасчет и для того чтобы собственно аналитические запросы просчитывать ещё до того как пользователь к ним обратился. Ну то есть на самом деле паттерны работы пользователей системы достаточно повторяющиеся дата человек доходит медосбора, что такое. Там и так далее. И если систем может эти патроны распознать то она может эти вещи и при рассчитывать — это вот одно направление второе направление от интеграция с остатком Big Data конечно там все виды сейчас. Заявляю, что у них ну тут как бы дьявол в деталях как всегда и вот этот направление мы сейчас очень активно развиваем, но не буду сейчас подробно останавливаться иначе не успею всё рассказать. А теперь собственно к основной теме нашего доклада к дата сайнс, но я вот не буду наверное повторяться. Да вот на этом складе повторяется то, что уже там и вчера и наверное в принципе — это такой один из основных трендов в рамках industry 4.0. То есть это, что собственно делать с большими данными и какую пользу они нам могут принести то есть мы все вроде как бы понимаю, что есть развитие Industrial Internet of things.

0 комментариев
0

Читайте также